CS 공부DataBase (재정리) 검색 결과

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DB Connection Pool

출처 - victorydntmd.tistory.com/42 1. 커넥션 풀( Connection pool ) 커넥션 풀이란 DB와 미리 connection( 연결 )을 해놓은 객체들을 pool( 웅덩이 )에 저장해두었다가, 클라이언트 요청이 오면 커넥션을 빌려주고, 볼일이 끝나면 다시 커넥션을 반납받아 pool에 저장하는 방식을 말합니다. 클라이언트가 DB와 연결이 필요할 때, connection pool에서 connection을 빌려와 DB에 접근해서 쿼리를 막 날린 후, 볼 일이 끝나면 사용했던 connection을 다시 pool에 반납을 하는 과정을 표현했습니다. 2. 특징 / 장단점 예를 들어, 게시판 웹 애플레케이션을 가정해보겠습니다. 어떤 유저가 게시글을 작성하는 과정을 살펴보면, 그 과정은 ..
CS 공부/DataBase (재정리) 4년 전

Transactional 어노테이션

출처: https://goddaehee.tistory.com/167 [갓대희의 작은공간] [Spring] @Transactional 정리 및 예제 안녕하세요. 갓대희 입니다. 이번 포스팅은 [ 스프링 어노테이션 @Transactional ] 입니다. : ) 들어가기 앞서...... SI를 할때, 현재 어느 쇼핑몰 운영을 맡으며 개발 소스를 보면 많은 비즈니스 로직이 Controller에 절차지향적으로 짜여져 있는걸 보게 된다. 이런걸 볼때마다 조금씩 business을 하나의 트랜잭션 단위로, Service쪽으로 옮기는 작업을 할 수 있다. 이로 인해 그나마 객체지향적으로 코딩할 수 있고, 재사용 할 수 있음과 동시에 Transaction 단위로도 개발하기 편해진다. 1. 트랜잭션의 성질 ▶ 원자성(Ato..
CS 공부/DataBase (재정리) 4년 전

CAP 이론

NoSQL CAP이론 출처 - blog.skby.net/nosql-cap%EC%9D%B4%EB%A1%A0/ I. 고확장성 분산 DB의 배경, NoSQL의 CAP이론 가. CAP 이론 분산 시스템이 갖추면 좋은 특징 C, A, P를 말하며, 세 가지 중 두 가지 특성 보유 가능 이론 나. CAP의 요소 Consistency – 모든 노드가 같은 시간에 같은 데이터 Availability – 노드가 다운되어도 다른 노드 영향X Partition Tolerance – 일부메시지 손실에도 시스템 정상동작 데이터 관리 시 3가지 중 어느 2가지에 중점을 두는지가 중요 II. CAP 이론 구조 및 활용사례 가. CAP 이론 구조도 나. CAP 이론 활용 사례 분류사례설명 C + A RDBMS – 시스템 다운에도 메..
CS 공부/DataBase (재정리) 4년 전

클러스터링 vs 레플리케이션 vs 샤딩

출처 - jordy-torvalds.tistory.com/94 이번 글에서는 샤딩과 클러스터링, 레플리케이션을 비교해보고 그 차이점을 알아보도록 하겠습니다. 아래 사진은 가장 기본적인 DB 구조 입니다. 위 사진은 DB 서버와 디스크 역할을 하는 DB 스토리지가 한 구성으로 되있습니다. 그런데 이 구성과 같이 DB를 한 대만 운영 할 경우에 문제점은 DB 서버가 죽으면 관련된 서비스가 전체가 중단되게 됩니다. 이에 대한 가장 간단한 방안으로 DB 클러스터(Cluster) 가 있습니다. 위 사진과 같이 클러스터를 구성하는 것을 클러스터링(Clustering) 이라 합니다. 동일한 DB 서버를 두 대를 묶고 두 DB 서버를 Active-Active 상태로 운영하면, 하나의 DB 서버가 죽더라도 나머지 DB ..
CS 공부/DataBase (재정리) 4년 전

B, B+ tree

B-tree 전산학에서 B-트리(B-tree)는 데이터베이스와 파일 시스템에서 널리 사용되는 트리 자료구조의 일종으로, 이진트리를 확장하여 더 많은 자식을 가 질 수 있게 고안한 것이다. 대량의 데이터를 처리해야 하는 검색 구조인 경우 하나의 노드에 많은 데이터를 가질 수 있다는 점은 큰 장점이다. 이진 트리는 추가, 검색, 삭제 등에 O(NlogN)의 시간 복잡도를 가지지만, 좌우 균형이 맞지 않을 때는 매우 비효율적인 성능을 보여줍니다. 최악의 경우 O(N*N)의 시간복잡도를 보여주기 때문에 B-Tree는 균형을 맞추는 트리이다. B-tree 특징 노드의 자료수가 N이라면 자식의 수는 N+1이어야 한다. 각 노드의 자료는 정렬된 상태여야 한다. 노드의 자료Dk의 왼쪽 서브트리는 Dk보다 작은 값들이고..
CS 공부/DataBase (재정리) 4년 전

Index 인덱스

INDEX의 의미 RDBMS에서 검색 속도를 높이기 위해 사용하는 하나의 기술이다. INDEX는 색인이다. 해당 Table의 컬럼을 색인화(따로 파일로 저장)하여 검색시 해당 Table의 레코드를 full scan하는게 아니라 색인화 되어있는 INDEX 파일을 검색하여 검색 속도를 빠르게 한다. INDEX 구조는 Tree 구조로 색인화한다. RDBMS에서 사용하는 INDEX는 Balance Search Tree를 사용한다. INDEX의 원리 INDEX를 해당 컬럼에 주게 되면 초기 Table 생성시, FRM, MYD, MYI 3개의 파일이 만들어진다. FRM : 테이블 구조가 저장되어 있는 파일 MYD : 실제 데이터가 있는 파일 MYI : INDEX 정보가 들어있는 파일 INDEX를 사용하지 않는 경우..
CS 공부/DataBase (재정리) 4년 전

DB의 key

DataBase - Key 종류 Key란? 검색이나 정렬 시 Tuple을 구분할 수 있는 기준이 되는 Attribute. 1. Candidate Key(후보키) 릴레이션을 구성하는 속성들 중에서 Tuple을 유일하게 식별할 수 있는 속성들의 부분 집합을 의미한다.(기본키로 사용할 수 있는 속성들을 후보키라 한다.) 모든 릴레이션은 반드시 하나 이상의 후보 키를 가져야 한다. 릴레이션에 있는 모든 튜플에 대해서 유일성과 최소성을 만족시켜야 한다. 아래 2가지 조건을 만족해야 한다. 유일성 : Key로 하나의 Tuple을 유일하게 식별할 수 있음. 최소성 : 꼭 필요한 속성으로만 구성. Ex) [학생] 릴레이션에서 학번이나 주민번호는 다른 레코드를 유일하게 구별할 수 있는 기본키로 사용할 수 있으므로 후보키..
CS 공부/DataBase (재정리) 4년 전

SQL, noSQL

SQL과 NOSQL의 차이 웹 앱을 개발할 때, 데이터베이스를 선택할 때 고민하게 된다. MySQL과 같은 SQL을 사용할까? 아니면 MongoDB와 같은 NoSQL을 사용할까? 보통 Spring에서 개발할 때는 MySQL을, Node.js에서는 MongoDB를 주로 사용했을 것이다. 하지만 그냥 단순히 프레임워크에 따라 결정하는 것이 아니다. 프로젝트를 진행하기에 앞서 적합한 데이터베이스를 택해야 한다. 차이점을 알아보자 SQL (관계형 DB) SQL을 사용하면 RDBMS에서 데이터를 저장, 수정, 삭제 및 검색 할 수 있음 관계형 데이터베이스에는 핵심적인 두 가지 특징이 있다. 데이터는 정해진 데이터 스키마에 따라 테이블에 저장된다. 데이터는 관계를 통해 여러 테이블에 분산된다. 데이터는 테이블에 레..
CS 공부/DataBase (재정리) 4년 전